在 AWS Cloud Lambda 函数将判定(允许/拒绝)发送到 MACCHIATObin 开发板上运行的第二 Lambda 函数后，此 MACCHIATObin Lambda 函数将负责与道闸控制器通信，该控制器由 Marvell ESPRESSObin 开发板组成，用于根据需要打开/关闭道闸。

　　ESPRESSObin 开发板作为 AWS Greengrass IoT 设备运行，负责根据从 MACCHIATObin 开发板的第二 Lambda 函数收到的信息打开道闸。

　　此次演示展示了在边缘使用 AWS Lambda 运行机器学习算法的功能，能使识别过程变得十分迅捷。 凭借高性能、低功耗的 Marvell OCTEON TX 和 ARMADA 多核处理器，快速的识别过程得以实现。 Marvell 基础架构Viking处理器的功能具有涵盖一系列高端网络和安全应用的潜力，这些应用可以从 Arm 生态系统的成熟度和在网络边缘的多核环境中运行机器学习的能力中受益。