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Global Shutter为AI 点睛

  在AI技术里,人工神经网络非常关键。在人工神经网络模型中,其结构分为输入层,隐藏层和输出层。(如下图)

  而做为AI的输入,目前主要是通过视觉输入和语音输入。为了让机器像人一样进行视觉识别,目前最重要的器件就是Camera sensor。Camera sensor就像机器的眼睛,为机器感知周围的世界。Camera sensor的拍照效果,跟很多参数有关,曝光时间是图像传感器其中一个重要的参数,而快门速度则会影响到Camera sensor的曝光时间。

  那什么是快门呢?

  快门主要用来控制摄像头传感器的有效曝光时间。一般而言快门的时间范围越大越好。若想抓到急速移动的物体,就需要快门速度越快越好。而若需要看到夜晚的车水马龙,就需要快门时间越长越好。

  目前主要由两种曝光Shutter技术: Rolling Shutter 和 Global ShutterERNI

  Rolling Shutter:

  Rolling Shutter的sensor 的曝光是按照逐行曝光的方式实现。在曝光开始的时候,Sensor逐行扫描逐行进行曝光,直至所有像素点都被曝光。当然,所有的动作在极短的时间内完成。不同行像元的曝光时间不同。

  (图片来源于网络)

  Global Shutter:

  与RollingShutter不同,是整幅画面同一时间曝光实现。摄像头传感器sensor的所有像素点同一时间感应光线,同时曝光。Sensor读出的是同一时间的同一画面。

  (图片来源于网络)

  下面有两张图可以介绍这两种技术:

  (图片来源于网络)

  左边的图是Rolling shutter的曝光方式,逐行扫描。而右面的图则是Global Shutter的曝光方式,所有像素点一起曝光。

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